La analizar o anticipar las respuestas de sus competidores

La recopilación de datos también puede facilitar la colusión
cuando se utilizan para fijar precios mediante el uso de algoritmos. A pesar de
que la transparencia del mercado como factor facilitador de la colusión ha sido
debatida durante varias décadas, adquiere una nueva relevancia debido a
desarrollos técnicos tales como algoritmos informáticos sofisticados. Por
ejemplo, al procesar toda la información disponible y así monitorear y analizar
o anticipar las respuestas de sus competidores a los precios actuales y
futuros, los competidores pueden ser capaces de encontrar un precio sostenible
que sea el óptimo en términos competitivos. Además, los algoritmos de análisis
de datos también pueden utilizarse para implementar un acuerdo, detectar
desviaciones y, en general, permitir que los precios colusorios reaccionen de
manera más precisa a los cambios en las condiciones del mercado. Finalmente,
algunos analistas también agregan a estos riesgos dos preocupaciones más sofisticadas.
En primer lugar, incluso en ausencia de coordinación horizontal explícita, el
uso de algoritmos de fijación de precios similares podría atenuar la
competencia al reducir la incertidumbre y los sesgos de conducta favorables a
la competencia de precios. En segundo lugar, los algoritmos basados ??en datos
también podrían limitar la competencia integrando en sus mecanismos de fijación
de precios las reacciones de los competidores, extraídas de datos recopilados
en experiencias pasadas de variaciones de precios. Alternativamente, la
colusión tácita también podría ser el resultado de un sofisticado aprendizaje
automático. En general, procesar tales conductas podría ser difícil: primero,
se dice que la transparencia del mercado beneficia a los consumidores cuando
tienen, al menos en teoría, la misma información que las empresas y, en segundo
lugar, podría no ser necesaria la coordinación entre las empresas para lograr
estos resultados colusorios competitivos.

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